Describe Python ne işe yarar?

Python PD ne demek?

pandas, veri işlemesi ve analizi için Python programlama dilinde yazılmış olan bir yazılım kütüphanesidir. Bu kütüphane temel olarak zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için bir veri yapısı oluşturur ve bu şekilde çeşitli işlemler bu veri yapısı üzerinde gerçekleştirilebilir olur.

Describe Pandas nedir?

Pandas, “ilişkisel” ve “etiketli” verilerle çalışmayı kolay ve sezgisel hale getirmek için tasarlanmış hızlı, esnek ve etkileyici veri yapıları sağlayan bir Python paketidir. Python‘da pratik, gerçek dünya veri analizi yapmak için temel yapı taşı olmayı hedefler.

PD series nedir?

Pandas paketi seri ( Series ) ve veri çerçevesi ( DataFrame ) isimli iki veri yapısının üzerine kurulmuş. Bunlardan serileri tek boyutlu diziler, veri çerçevelerini ise iki boyutlu matrisler (ya da her kolonu bir seriden oluşan yapı) gibi düşünebiliriz. Ancak Pandas paketi liste ve matrislerden farklı işlevler sunuyor.

PD concat nedir?

Makine Öğrenmesi Algoritmaları için veriyi hazır hale getirme yollarından birisi de veri birleştirme işlemidir. Bunun için Pandas kütüphanesiden DataFrame nesnesini ve concat metodunu kullanacağız.

Dataframes nedir?

Pandas Dataframe‘ler pandasın çok boyutlu veri yapılarıdır. Bunu en kolay benzetebileceğimiz yapı sql veya excel tabloları gibi görebiliriz. Bunlar gibi satır ve sütunlardan oluşurlar. Dataframe yapıları veri analizi işlemlerinde oldukça faydalı olmaktadırlar.

DF Isnull () Sum () nedir?

df.isnull().sum().sum() => Toplam ‘NaN’ değeri sayısını verir. df.notnull().sum().sum() => Toplam ‘NaN’ olmayan değerlerin sayısını verir.

Pandas Dataframe nedir?

Pandas Dataframe‘ler pandasın çok boyutlu veri yapılarıdır. Bunu en kolay benzetebileceğimiz yapı sql veya excel tabloları gibi görebiliriz. Bunlar gibi satır ve sütunlardan oluşurlar. Dataframe yapıları veri analizi işlemlerinde oldukça faydalı olmaktadırlar.

Pandas nasıl yüklenir?

Pandas Nasıl Kurulur? Pandas normalde size anaconda ile birlikte yüklü gelir ama yüklü değilse, bilgisayarınızda python path olarak varsa cmd’yi açıp “pip install pandas” veya anaconda varsa ve yüklü değilse anaconda prompter’dan “conda install pandas” yazarak indirebilir ve kullanabilirsiniz.

Dropna () nedir?

dropna() metodu NaN değerler bulunduran satırları veya sütunları silmemizi sağlıyor.( Tabi ki satırları silmenin ne kadar doğru olacağı tartışılır. )

Concat nedir Python?

Concat. Pandas, Seriler, DataFrame ve Panel nesnelerini, birleşim / birleştirme türü işlemler durumunda endeksler ve ilişkisel cebir işlevselliği için çeşitli ayarlama mantığıyla kolayca birleştirmek için çeşitli olanaklar sağlar.

Pythonda DF nedir?

Pandas Dataframe‘ler pandasın çok boyutlu veri yapılarıdır. Bunu en kolay benzetebileceğimiz yapı sql veya excel tabloları gibi görebiliriz. Bunlar gibi satır ve sütunlardan oluşurlar. Dataframe yapıları veri analizi işlemlerinde oldukça faydalı olmaktadırlar.

Astype nedir?

astype() komutu info() komutu ile değişkenlerimin tipini kontrol ettik. Burada bazen dosyaları okuturken sayısal değerler string, string değerler de sayısal değer olarak gözükebilmektedir. Bu tip hatalar excel, csv dosyalarını içeriye aktarırken okuma hatasından kaynaklanıyor olabilir.

Sütun isimlerini düzenlemek için hangi fonksiyon kullanılır?

melt fonksiyonundaki var_name argümanı ile birleştirdiğimiz sütunları aktaracağımız yeni sütunun adını, value_name argümanı ile ise bu yeni sütunun değerlerini saklayan sütunun adını atamamıza yarıyor.

Pandas ile neler yapılabilir?

Pandas, Python programlama dili için yüksek performanslı, kullanımı kolay veri yapıları ve veri analiz araçları sağlayan açık kaynaklı bir kütüphanedir. ‘.csv’ ve ‘.txt’ dosyalarını açmak ve içerisinde bulunan verileri okuyarak istenen sonuca kolayca ulaşmak için kullanılmaktadır.

Pandas DataFrame nedir?

Pandas Dataframe‘ler pandasın çok boyutlu veri yapılarıdır. Bunu en kolay benzetebileceğimiz yapı sql veya excel tabloları gibi görebiliriz. Bunlar gibi satır ve sütunlardan oluşurlar. Dataframe yapıları veri analizi işlemlerinde oldukça faydalı olmaktadırlar.